成果简介：该成果基于人工智能图像算法，采用亚像素拟合技术对监测物特征截面或自然特征点进行非接触、远距离、全视角、高频率、高精度、全时段、长周期的形变监测；通过监测数据多模态建模分析，可判断风险关键部位，为及时避险和救险提供决策支撑。适用于大坝等水工建筑物形变监测与预警。 技术指标：1.监测范围:1～500米; 2.监测精度(静态指标):0.2毫米@50米，1毫米@500米; 3.供电要求:默认220伏市电,支持选配蓄电池+太阳能板供电; 4.通讯方式:4G、Lora、北斗卫星通信、以太网等； 5.监测频率:标配1赫兹，支持秒级上报; 6.本地报警:通过Lora通信实现与预警广播本地联动报警; 7.异常事件检测:支持设备异常自检，被监测体形变位移异常事件检测，抓拍照片或视频并上传至平台。 推广应用：2023年以来，该成果在钱塘江流域衢江庙源溪上的徐莫垅水库推广应用，对水库大坝沉降、形变实时监测，垂直沉降、水平位移监测数据与人工测量偏差均在1毫米以内，保证了测量精度，实现了7×24小时不间断监测，大幅提升了监测数据获取频率。 持有单位：杭州鲁尔物联科技有限公司 联系人员：施雨蝶，13588228246
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